CTO desmistifica 4 mitos sobre investir em inteligência artificial

Postado em: 29/08/2024 | Por: Emerson Alves

Investir em inteligência artificial (IA) é uma tendência crescente entre empresas de todos os portes, mas é crucial entender as realidades por trás dessa tecnologia para evitar armadilhas e garantir o sucesso.

A inteligência artificial tem se consolidado como uma tecnologia essencial para o futuro dos negócios, com executivos de tecnologia no Brasil reconhecendo sua importância. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, 63% dos entrevistados na América do Sul acreditam que a IA será fundamental para alcançar os objetivos organizacionais nos próximos três anos. No entanto, Gilson Magalhães, presidente da Red Hat Brasil, alerta para a necessidade de não transformar a IA em motivo de ansiedade para CTOs já sobrecarregados.

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Nesse contexto, Rubens Daniel Junior, Head de Business Innovation da Getronics, aponta quatro mitos comuns sobre investir em inteligência artificial que precisam ser derrubados para garantir uma implementação eficaz e alinhada com os objetivos de negócios.

Mito 1: Invista em uma inteligência artificial e ela resolverá seus problemas

É um erro comum pensar que a IA é uma solução mágica que pode ser comprada e automaticamente resolverá todos os problemas da empresa. Na realidade, a implementação eficaz de IA requer uma compreensão profunda dos desafios específicos que a empresa enfrenta, além de uma análise da qualidade dos dados disponíveis e de como a IA será integrada aos processos existentes. Sem essa preparação, a IA pode não só falhar em atingir os resultados esperados, como também criar novos problemas. A IA precisa ser ajustada e treinada continuamente para se adaptar às mudanças no ambiente de negócios.

Mito 2: Todo mundo precisa de uma estratégia de IA ou de um Chief AI Officer

Nem todas as empresas precisam adotar uma estratégia de IA abrangente ou contratar um executivo dedicado exclusivamente à inteligência artificial. A adoção de IA pode começar com projetos menores e mais específicos, como automação de processos ou análise de dados, sem a necessidade de uma abordagem corporativa completa ou de um executivo dedicado. A figura de um Chief AI Officer é mais relevante em empresas onde a IA é central para a estratégia de negócios, necessitando de uma liderança dedicada.

Mito 3: Invista pesado nas principais tecnologias de IA

Investir grandes quantias em tecnologias de IA não garante sucesso. O mais importante é alinhar a implementação de IA aos objetivos de negócios da empresa. Muitas vezes, soluções mais simples e já estabelecidas podem ser mais adequadas e proporcionar um retorno sobre o investimento (ROI) melhor. As empresas devem adotar uma abordagem estratégica, focando nas tecnologias que realmente atendem às suas necessidades e que podem ser implementadas de forma eficaz.

Mito 4: Apenas grandes empresas podem utilizar IA

Um dos mitos mais persistentes é que a inteligência artificial é exclusiva para grandes empresas. A democratização da tecnologia nos últimos anos significa que empresas de todos os tamanhos podem acessar e implementar IA. Pequenas e médias empresas (PMEs) estão cada vez mais utilizando IA para melhorar suas operações, seja na automação de processos, marketing ou atendimento ao cliente. Ferramentas no-code e low-code permitem que até mesmo empresas sem equipes técnicas avançadas possam implementar soluções de IA e ganhar vantagem competitiva.

Ao desmistificar esses quatro mitos, as empresas podem tomar decisões mais informadas e estratégicas ao investir em inteligência artificial, garantindo que a tecnologia realmente agregue valor e contribua para o sucesso a longo prazo.