Startup de IA Magic arrecada US$ 320 milhões com investimento de Eric Schmidt, Atlassian e outros

Postado em: 31/08/2024 | Por: Emerson Alves

A Magic, uma startup de IA focada em gerar código e automatizar tarefas de desenvolvimento de software, garantiu um financiamento de US$ 320 milhões com o apoio de investidores de peso, incluindo o ex-CEO do Google, Eric Schmidt.

A startup Magic, que desenvolve modelos de IA para gerar código e automatizar diversas tarefas de desenvolvimento de software, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 320 milhões. Entre os investidores estão nomes notáveis como Eric Schmidt, ex-CEO do Google, e empresas como CapitalG da Alphabet, Atlassian, Elad Gil, Jane Street, Nat Friedman, Daniel Gross, Sequoia, entre outros. Com este novo aporte, a Magic alcança um total de quase meio bilhão de dólares em capital levantado, somando US$ 465 milhões. Isso coloca a empresa entre as startups de IA de codificação mais bem financiadas, ao lado de nomes como Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere e Augment.

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Parceria com Google Cloud e expansão tecnológica

Além do financiamento, a Magic anunciou uma parceria com o Google Cloud para construir dois “supercomputadores” na plataforma Google Cloud. O Magic-G4 será composto por GPUs Nvidia H100, enquanto o Magic G5 utilizará os chips Blackwell de próxima geração da Nvidia, programados para entrar em operação no próximo ano. Esses supercomputadores têm como objetivo escalar para “dezenas de milhares” de GPUs ao longo do tempo, com uma capacidade combinada de 160 exaflops, onde um exaflop equivale a um quintilhão de operações de computação por segundo.

Eric Steinberger, cofundador e CEO da Magic, destacou que a parceria com Google e Nvidia permitirá uma melhoria significativa na eficiência de inferência e treinamento para os modelos da empresa, além de oferecer a rapidez necessária para escalar e aproveitar o ecossistema de serviços em nuvem do Google.

Origens e desenvolvimento da Magic

A Magic foi cofundada em 2022 por Eric Steinberger e Sebastian De Ro. Steinberger, que sempre foi fascinado pelo potencial da IA, iniciou seu interesse na área ainda no ensino médio, onde configurou os computadores da escola para treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. Esse interesse o levou a um programa de Bacharelado em Ciência da Computação em Cambridge, do qual desistiu após um ano, e, posteriormente, a um emprego na Meta como pesquisador de IA. De Ro, por sua vez, veio da empresa alemã de gestão de processos de negócios FireStart, onde chegou ao cargo de CTO. A dupla se conheceu em uma organização de voluntariado ambiental cofundada por Steinberger, a ClimateScience.org.

Inovações da Magic e o futuro da IA na codificação

A Magic desenvolve ferramentas de IA projetadas para ajudar engenheiros de software a escrever, revisar, depurar e planejar mudanças de código, funcionando como um programador automático. Uma das inovações da Magic reside na arquitetura de seus modelos, chamada de “Rede de Memória de Longo Prazo” (LTM). Esses modelos se destacam por suas janelas de contexto ultralongas, permitindo que considerem uma quantidade significativa de dados antes de gerar saídas, como código adicional.

O modelo mais recente da empresa, o LTM-2-mini, possui uma janela de contexto de 100 milhões de tokens, o equivalente a cerca de 10 milhões de linhas de código ou 750 romances. Esse é, de longe, o maior contexto de qualquer modelo comercial disponível atualmente, superando o modelo Gemini do Google, que possui uma janela de 2 milhões de tokens.

A Magic afirma que, graças a esse longo contexto, o LTM-2-mini conseguiu implementar um medidor de força de senha para um projeto de código aberto e criar uma calculadora usando um framework de interface do usuário personalizado, praticamente de forma autônoma. A empresa está atualmente treinando uma versão maior desse modelo.

Perspectivas e crescimento futuro

Apesar de ter uma equipe pequena, com cerca de duas dúzias de pessoas, e ainda não gerar receita, a Magic está mirando um mercado que, segundo a Polaris Research, pode valer US$ 27,17 bilhões até 2032. Esse potencial atraiu o interesse de investidores, mesmo com preocupações em torno da segurança, direitos autorais e confiabilidade das ferramentas de codificação assistidas por IA.

Além disso, a Magic tem ambições que vão além da automação de tarefas rotineiras de desenvolvimento de software. Em seu site, a empresa fala sobre um caminho para a AGI (Inteligência Artificial Geral), um tipo de IA que pode resolver problemas com mais confiabilidade do que os humanos sozinhos.

Para alcançar esses objetivos, a Magic recentemente contratou Ben Chess, ex-líder da equipe de supercomputação da OpenAI, e planeja expandir suas equipes de cibersegurança, engenharia, pesquisa e engenharia de sistemas.