A crescente demanda por água e energia da IA: o custo oculto que as empresas de tecnologia não querem revelar

Postado em: 28/08/2024 | Por: Emerson Alves

A cada vez que alguém usa o ChatGPT ou outras aplicações de inteligência artificial, há um impacto ambiental significativo, com a IA consumindo muito mais energia e água do que as tecnologias tradicionais.

O uso de inteligência artificial (IA) está cada vez mais integrado em nossas vidas cotidianas, seja para escrever um ensaio, criar uma imagem ou planejar o dia. No entanto, o que muitas pessoas não percebem é o custo ambiental que essas tecnologias estão impondo. De acordo com estimativas, uma consulta em um chatbot de IA como o ChatGPT requer pelo menos 10 vezes mais eletricidade do que uma busca padrão no Google.

O impacto energético das buscas com IA

Alex de Vries, fundador do site Digiconomist, que busca expor as consequências não intencionais das tendências digitais, calculou que se todas as buscas no Google utilizassem IA generativa, o consumo de eletricidade poderia ser comparável ao de um país do tamanho da Irlanda. Entretanto, os usuários dessas tecnologias não têm como saber quanta energia suas perguntas consomem enquanto são processadas nos enormes centros de dados das empresas de tecnologia.

De Vries alerta que a crescente demanda energética das tecnologias de IA inevitavelmente aumentará a queima de combustíveis fósseis, como petróleo, gás e carvão, exacerbando as emissões de carbono. “Mesmo que consigamos alimentar a IA com energias renováveis, devemos perceber que essas são limitadas, o que nos levará a usar mais combustíveis fósseis em outras áreas,” disse ele. “O resultado final disso são mais emissões de carbono.”

IA e o consumo de água

Além da energia, a IA também consome grandes quantidades de água. Shaolei Ren, professor associado de engenharia elétrica e de computação na UC Riverside, calculou que o ChatGPT consome o equivalente a uma garrafa de 500 ml em apenas 10 consultas. Este aumento no consumo de água e energia pelas tecnologias de IA tem levantado preocupações na Califórnia e em todo o mundo, especialmente quanto ao impacto no avanço das energias renováveis e ao aumento das contas de eletricidade e do risco de apagões.

A necessidade de transparência

Para mitigar esses impactos, especialistas como De Vries e Ren estão pedindo que as empresas de tecnologia divulguem aos usuários quanto de energia e água suas consultas consomem. “Acho que o primeiro passo é ter mais transparência,” afirmou Ren, destacando que os desenvolvedores de IA tendem a ser secretos sobre seu uso de energia e consumo de água.

Ren sugere que os sites onde as consultas de IA são feitas informem aos usuários a quantidade de energia e água necessária para processar seus pedidos, de maneira semelhante ao que o Google faz ao informar as emissões de carbono ao buscar voos. “Se tivéssemos esse conhecimento,” disse ele, “poderíamos tomar decisões mais informadas.”

Centros de dados e o uso de IA

Os centros de dados, que abrigam enormes servidores de computador, sempre foram grandes consumidores de energia. No entanto, os chips especializados necessários para a IA generativa usam muito mais eletricidade, pois são projetados para processar vastas quantidades de dados. Esses novos chips também geram tanto calor que ainda mais energia e água são necessários para mantê-los resfriados.

Apesar de os benefícios e riscos da IA ainda não serem totalmente conhecidos, as empresas estão cada vez mais incorporando a tecnologia em seus produtos existentes. Em maio, por exemplo, o Google anunciou a adição de “Visões Gerais de IA” ao seu mecanismo de busca, onde a IA gera uma resposta a partir dos resultados de busca, destacada no topo. No entanto, essa funcionalidade não pode ser desativada pelos usuários que preferem evitar o uso adicional de energia e água.

A resposta das empresas de tecnologia

O Google e outras empresas de tecnologia não têm sido transparentes sobre o impacto ambiental do uso de IA. O Google, que prometeu alcançar emissões líquidas zero até 2030, viu suas emissões de carbono aumentarem 13% em 2023. A empresa também revelou que seus centros de dados consumiram 6,1 bilhões de galões de água em 2023, um aumento de 17% em relação ao ano anterior. Mesmo assim, o Google não divulgou quanto desse aumento foi causado pelo uso de IA.

Conclusão

A crescente demanda por energia e água das tecnologias de IA representa um desafio significativo para os esforços globais de sustentabilidade. A falta de transparência das empresas de tecnologia sobre o impacto ambiental da IA torna difícil para os consumidores tomarem decisões informadas. Enquanto as empresas continuam a integrar a IA em seus produtos, a pressão por maior transparência e responsabilidade ambiental se torna cada vez mais crucial para garantir que os benefícios da IA não venham à custa do meio ambiente.