IA do Google pode “ouvir” doenças na tosse e ajudar no diagnóstico de doenças respiratórias

Postado em: 23/08/2024 | Por: Emerson Alves

O Google desenvolveu o modelo de IA Health Acoustic Representations (HeAR), que está sendo usado para detectar doenças respiratórias, como tuberculose e DPOC, por meio da análise de sons de tosse.

O Health Acoustic Representations (HeAR), um modelo de inteligência artificial lançado pelo Google em março, está revolucionando a forma como doenças respiratórias são diagnosticadas. Na Índia, uma equipe de pesquisadores está utilizando essa tecnologia para “ouvir” e detectar doenças como tuberculose e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), a partir da análise de sons de tosse.

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Como o HeAR está sendo utilizado?

O HeAR foi treinado com 300 milhões de dados de áudio provenientes de um conjunto diverso de fontes. Especificamente, o modelo de tosse foi aprimorado com cerca de 100 milhões de sons de tosse. A Salcit Technologies, uma empresa indiana, está utilizando o HeAR para melhorar sua plataforma de IA chamada Swaasa, que “ouve” e analisa os sons da tosse para avaliar a saúde pulmonar.

Além de analisar tosse, o modelo também pode examinar aspectos acústicos da fala para identificar outras condições de saúde, como a demência. Essa capacidade de detectar doenças através de sinais acústicos tem o potencial de transformar o diagnóstico e o tratamento de várias condições de saúde, especialmente em comunidades onde o acesso a cuidados médicos é limitado.

Impacto no tratamento de doenças respiratórias

A tecnologia do Google, combinada com a expertise da Salcit Technologies, pode revolucionar o tratamento de doenças respiratórias. Ao detectar precocemente condições como a tuberculose e a DPOC, essa IA pode ajudar a melhorar significativamente os resultados de saúde em populações vulneráveis.

Em um artigo publicado no arXiv, pesquisadores do Centro de Pesquisa de Doenças Infecciosas na Zâmbia e do Google Research destacaram que o HeAR representa um avanço significativo na pesquisa de saúde acústica. “Esperamos avançar no desenvolvimento de futuras ferramentas de diagnóstico e soluções de monitoramento em tuberculose, tórax, pulmão e outras áreas de doenças”, afirmou Shravya Shetty, Diretora de Engenharia de Pesquisa do Google.

A capacidade do HeAR de analisar sinais acústicos não se limita apenas a doenças respiratórias, mas pode também ser expandida para outras áreas, tornando-o uma ferramenta poderosa na medicina moderna.