Chefe de inteligência artificial: uma carreira em ascensão no mercado de tecnologia

Postado em: 31/08/2024 | Por: Emerson Alves

Com a crescente integração da inteligência artificial no cotidiano das empresas, a demanda por executivos especializados em IA está aquecendo o mercado de trabalho.

A inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente nas operações diárias de empresas ao redor do mundo, impulsionando a necessidade de profissionais qualificados para liderar essa transformação. De acordo com uma pesquisa realizada pela consultoria internacional Russell Reynolds, cerca de 21% das grandes companhias em 46 países já contam com um executivo dedicado à implementação de políticas de IA. Esse cenário promete criar ainda mais oportunidades para aqueles que desejam ingressar nessa área em expansão.

O papel do chefe de inteligência artificial

Para entender melhor essa ocupação, o Terra conversou com Bruno Paulinelli, engenheiro da computação, professor e diretor de Dados e Inteligência Artificial na Lumini IT Solutions. Com 20 anos de experiência na área, Bruno compartilhou insights sobre sua jornada até o cargo de diretor e as responsabilidades que essa função envolve.

Como diretor de dados e IA, Bruno é responsável por definir e executar estratégias que transformam dados em “ativos estratégicos”, utilizando a IA para promover a inovação e a vantagem competitiva da empresa. A seguir, listamos 10 das principais responsabilidades e atividades que caracterizam a rotina desse profissional:

Desenvolver a visão e a estratégia para o uso de dados e IA na empresa, alinhando essas iniciativas aos objetivos gerais de negócios;
Identificar oportunidades onde a IA e o uso de dados podem agregar valor ao negócio, seja na otimização de processos, melhoria da experiência do cliente ou criação de novos produtos e serviços;
Estabelecer políticas e práticas de governança de dados, garantindo o uso ético e seguro dos dados, em conformidade com as regulamentações;
Liderar equipes multidisciplinares, incluindo cientistas, engenheiros de dados e especialistas em IA, além de oferecer mentoria e desenvolvimento de habilidades;
Avaliar tendências emergentes e novas tecnologias, liderando iniciativas de inovação;
Gerenciar projetos de dados e IA, incluindo orçamentos e cronogramas, garantindo a entrega dentro dos prazos e expectativas;
Estabelecer parcerias estratégicas com outras empresas, startups e instituições acadêmicas para impulsionar a inovação;
Representar a empresa em conferências, workshops e eventos do setor;
Medir resultados das iniciativas de IA, definindo métricas e KPIs para avaliar o impacto e o retorno sobre o investimento;
Reportar o progresso e os resultados para executivos, conselheiros e investidores.

Desafios e oportunidades na carreira de IA

Bruno Paulinelli destaca que um dos maiores desafios dessa carreira é a necessidade de se manter atualizado diante da rápida evolução tecnológica. “Garantir que novas tecnologias se integrem bem com os sistemas legados e existentes, sem interromper operações, é uma tarefa complexa que exige uma visão técnica e estratégica”, alerta Bruno.

A atração e retenção de talentos qualificados também representam um desafio significativo, dada a crescente demanda por especialistas em IA e dados. No entanto, essa lacuna entre oferta e demanda cria oportunidades únicas de carreira para profissionais que desejam atuar na área. “Setores como saúde, finanças, varejo e manufatura estão cada vez mais investindo em IA. Além disso, a IA generativa está abrindo novas possibilidades em áreas como marketing, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos”, pontua Bruno.

Principais carreiras em alta no mercado de IA

Além do cargo de chefia, outras posições relacionadas à IA estão em alta demanda, incluindo:

Cientista de dados (Data Scientist);
Engenheiro de dados (Data Engineer);
Analista de dados (Data Analyst);
Engenheiro de machine learning (Machine Learning Engineer);
Arquiteto de dados (Data Architect);
Analista de qualidade de dados (Data Quality Analyst);
Especialista em governança de dados (Data Governance Specialist);
Especialista em visualização de dados (Data Visualization Specialist);
Especialista em IA generativa (GenAI Specialist).

Dicas para ingressar na carreira de inteligência artificial

Com base em sua trajetória e conhecimento na área, Bruno Paulinelli compartilha algumas dicas valiosas para quem deseja entrar no mercado de IA:

Domine os números: Ter um bom entendimento de matemática, estatística e probabilidade é fundamental. Invista em cursos de ciência de dados, machine learning e IA;
Pratique o que aprendeu: Envolva-se em projetos práticos e construa um portfólio com suas experiências;
Compreenda o negócio: Entenda como suas habilidades podem resolver problemas reais nas empresas;
Treine sua comunicação: Desenvolva a capacidade de comunicar insights complexos de forma clara para públicos não técnicos;
Construa uma rede de contatos: Participe de eventos de IA e encontre mentores na área;
Prepare-se para ser um líder: Invista em habilidades de gestão e liderança, além de aprender sobre metodologias ágeis;
Experimente ferramentas: Não tenha medo de testar novas ferramentas e frameworks;
Nem tudo é sobre IA: Avalie criticamente quando usar IA ou métodos mais simples, focando sempre na solução de problemas reais;
Seja crítico, mas flexível: Adapte-se às novas ferramentas e técnicas, mantendo sempre um olhar crítico sobre os resultados obtidos.

O futuro da inteligência artificial no mercado de trabalho

Com o aumento da demanda por soluções baseadas em IA, o mercado de trabalho para profissionais especializados na área está mais aquecido do que nunca. A capacidade de liderar iniciativas que integram IA aos objetivos estratégicos das empresas será essencial para quem deseja se destacar nesse cenário em constante evolução.