Google desenvolve IA que diagnostica doenças a partir de sons emitidos pelo corpo

Postado em: 23/08/2024 | Por: Emerson Alves

O Google está desenvolvendo uma inteligência artificial (IA) inovadora capaz de diagnosticar e monitorar condições de saúde através da análise de sons emitidos pelo corpo humano.

Os pesquisadores do Google estão trabalhando em um modelo de IA que promete revolucionar a área da saúde ao permitir a detecção e o diagnóstico de doenças com base nos sons produzidos pelo corpo, como a respiração e a tosse. De acordo com informações divulgadas no blog oficial do Google, essa tecnologia poderá rastrear e gerenciar uma ampla gama de condições, incluindo tuberculose (TB) e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC).

Leia também: Apple e NVIDIA em negociações para investir na OpenAI, criadora do ChatGPT.

HeAR: O sistema bioacústico do Google

No início deste ano, o Google apresentou o HeAR, um sistema baseado em bioacústica que serve de base para o desenvolvimento de modelos de IA capazes de “ouvir” sons humanos e identificar sinais precoces de doenças. Segundo o Google, o HeAR foi treinado em um vasto conjunto de 300 milhões de dados de áudio, extraídos de diversas fontes. Especificamente, o modelo de tosse foi treinado utilizando cerca de 100 milhões de sons de tosse, permitindo ao sistema reconhecer padrões sonoros associados a diferentes condições de saúde.

Essa abordagem tem se mostrado eficaz, com os modelos desenvolvidos a partir do HeAR alcançando alto desempenho mesmo com uma quantidade relativamente menor de dados de treinamento – um fator crítico na pesquisa em saúde, onde dados são frequentemente limitados.

Aplicações e colaborações do HeAR

Um exemplo prático da aplicação do HeAR é seu uso pela Salcit Technologies, uma empresa de saúde respiratória com sede na Índia. A Salcit está utilizando essa tecnologia para aprimorar a detecção precoce da tuberculose, analisando os sons da tosse. A colaboração com o HeAR visa melhorar significativamente o diagnóstico dessa doença, o que é essencial para erradicá-la globalmente.

“Melhorar o diagnóstico é fundamental para erradicar a tuberculose, e a IA pode desempenhar um papel importante na melhoria da detecção e ajudar a tornar os cuidados mais acessíveis para pessoas em todo o mundo,” destacou o Google em seu blog.

Potencial transformador e parcerias estratégicas

O Google busca expandir o impacto do HeAR ao colaborar com organizações globais, como a The StopTB Partnership, uma iniciativa das Nações Unidas focada em erradicar a tuberculose até 2030. Zhi Zhen Qin, especialista em saúde digital da Stop TB Partnership, ressaltou a importância dessa inovação, afirmando que “soluções como o HeAR permitirão que a análise acústica alimentada por IA abra novos caminhos na triagem e detecção de tuberculose, oferecendo uma ferramenta acessível e de baixo impacto para aqueles que mais precisam”.

O Google acredita que os biomarcadores acústicos têm o potencial de reescrever a narrativa no combate a doenças como a tuberculose, possibilitando diagnósticos mais precoces e tratamentos mais eficazes. Como afirmou Sujay Kakarmath, gerente de produto do Google Research, “Cada caso perdido de tuberculose é uma tragédia; cada diagnóstico tardio, um desgosto”. O papel do HeAR nessa jornada transformadora é visto como crucial para atingir os objetivos de saúde pública no combate a essas doenças.