Como a inteligência artificial está reduzindo o tempo parado no semáforo

Postado em: 29/08/2024 | Por: Emerson Alves

Uma nova tecnologia de inteligência artificial (IA) está sendo utilizada para otimizar o tempo de espera nos semáforos, melhorando o fluxo de tráfego e reduzindo congestionamentos nas cidades.

Todo motorista compartilha o mesmo desejo: passar menos tempo parado nos semáforos. Agora, uma nova inteligência artificial está tornando isso possível, atuando de forma eficiente para ajustar os tempos dos semáforos e melhorar o fluxo de veículos.

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Entenda como funciona a inteligência artificial nos semáforos

A IA em questão utiliza uma combinação de sensores avançados e análise de big data para monitorar o tráfego em tempo real. A tecnologia é capaz de prever padrões de tráfego e ajustar os tempos dos semáforos automaticamente, minimizando congestionamentos e melhorando a eficiência do trânsito.

Esse sistema funciona a partir de dados coletados de diversas fontes, como câmeras de tráfego, sensores de pavimento e até aplicativos de navegação em tempo real, como o Google Maps. Esses dados são processados por algoritmos que identificam padrões de tráfego ineficientes. Por exemplo, se um semáforo específico estiver fechando muito rapidamente e causando engarrafamentos, a IA pode ajustar o tempo de abertura desse semáforo, permitindo que mais carros passem durante cada ciclo verde.

Implementação no Rio de Janeiro

No Rio de Janeiro, a tecnologia já foi implementada com o sistema Green Light, trazendo resultados positivos desde sua adoção. A cidade observou uma redução significativa no tempo de espera nos semáforos e uma melhora na fluidez do tráfego em até 71% em áreas estratégicas, de acordo com dados coletados pela CET-Rio.

Renata Cordeiro, Head de Parcerias do Google para América Latina, destacou os benefícios ambientais dessa tecnologia: “Tornamos o tráfego mais estável, reduzindo o constante ‘anda e para’, que é justamente o momento de maior emissão de CO2. Com isso, as emissões nos cruzamentos caem em mais de 10%. Estamos falando de uma economia de combustível, além de uma redução nas emissões.”

A CET-Rio planeja expandir essa tecnologia para mais cruzamentos na cidade, continuando a melhorar a eficiência do tráfego urbano.

Conclusão

A implementação de inteligência artificial nos sistemas de gerenciamento de tráfego está provando ser uma solução eficaz para reduzir o tempo parado nos semáforos e melhorar a fluidez do trânsito nas cidades. Com resultados já visíveis no Rio de Janeiro, essa tecnologia promete ser uma ferramenta essencial para tornar as cidades mais eficientes e sustentáveis.