Nova IA desenvolvida na China busca prever e evitar desastres naturais futuros

Postado em: 23/08/2024 | Por: Emerson Alves

Pesquisadores chineses utilizam inteligência artificial para prever pontos de inflexão críticos em desastres naturais, com o objetivo de mitigar os danos antes que eles ocorram.

A ciência da previsão de desastres está ganhando um poderoso aliado: a inteligência artificial (IA). Pesquisadores chineses estão desenvolvendo um modelo de IA com a capacidade de prever mudanças catastróficas em sistemas naturais, como a transformação de florestas em savanas ou a ocorrência de incêndios florestais, pandemias e até crises financeiras. A ideia é que, ao identificar esses pontos de inflexão, seja possível evitar ou minimizar os danos futuros.

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Como a IA está sendo treinada para prever desastres

Para treinar o modelo de IA, os cientistas utilizaram dados históricos de satélites coletados ao longo de mais de 20 anos em três regiões da África Central. Essas áreas passaram por uma transição significativa, onde densas florestas tropicais se transformaram em savanas, um exemplo clássico de ponto de inflexão. A IA foi alimentada com informações detalhadas sobre precipitação e cobertura de árvores em duas dessas regiões, o que permitiu ao algoritmo prever com precisão o que aconteceria na terceira região, onde dados não foram fornecidos.

Esse tipo de modelagem é complexo, pois identificar e prever pontos de inflexão requer uma análise profunda de padrões e contextos, algo que a IA pode fazer com eficiência ao processar grandes volumes de dados. A aplicação desta tecnologia visa, em última instância, permitir que os humanos se preparem melhor para mudanças críticas ou até mesmo as evitem, conforme explicou Gang Yan, professor de ciência da computação na Universidade Tongji e autor sênior do estudo.

Aplicações potenciais e desafios da IA na previsão de desastres

Os pesquisadores estão otimistas com os primeiros resultados, mas também cientes dos desafios que vêm com essa nova abordagem. Um dos principais obstáculos é a “caixa-preta” dos algoritmos de IA, que muitas vezes dificulta a compreensão dos padrões que a máquina identifica para fazer suas previsões. Desconstruir essa caixa-preta é essencial para aplicar o modelo de maneira confiável a outros sistemas e cenários.

A IA desenvolvida pelos cientistas chineses tem potencial para ser utilizada em uma variedade de contextos, incluindo a previsão de incêndios florestais, pandemias e crises financeiras. A esperança é que, ao prever essas transições críticas com antecedência, seja possível tomar medidas para mitigar os danos, como preparar populações vulneráveis ou ajustar políticas públicas de maneira preventiva.

Impactos e consequências das previsões baseadas em IA

Embora a tecnologia ofereça um grande potencial, ela também traz riscos. O professor Gang Yan destacou que as próprias previsões podem influenciar os comportamentos humanos, criando novos desafios. Por exemplo, ao prever congestionamentos em tempo real, os motoristas podem alterar suas rotas imediatamente, o que pode desafogar algumas vias, mas criar congestionamento em outras. Essa interação dinâmica entre previsão e reação humana adiciona uma camada de complexidade às aplicações da IA.

Esse tipo de feedback em sistemas complexos é um lembrete de que, enquanto a tecnologia pode fornecer ferramentas poderosas para enfrentar os desafios do futuro, ela deve ser utilizada com cautela e uma compreensão profunda de suas possíveis consequências. A pesquisa foi publicada na revista Physical Review X e representa um avanço significativo no campo da ciência de desastres, prometendo um futuro onde a preparação e a prevenção são guiadas por dados e análises avançadas.