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IA desenvolvendo IA: solução da H2O.ai revoluciona o mercado financeiro

Postado em: 31/08/2024 | Por: Emerson Alves

A plataforma H2O Driverless AI está transformando o setor financeiro ao automatizar a criação e otimização de modelos de IA, trazendo eficiência e precisão aos processos.

A H2O.ai, uma empresa especializada em soluções de aprendizado de máquina e Inteligência Artificial (IA), está revolucionando o mercado financeiro com sua plataforma H2O Driverless AI. Esta solução inovadora utiliza IA para desenvolver e otimizar modelos de IA, um processo que anteriormente demandava um extenso trabalho manual de cientistas de dados.

Leia também: Apesar do hype, IA ainda não é utilizada pela maioria dos gestores.

Como funciona o H2O Driverless AI?

O conceito de “IA desenvolvendo IA” pode soar futurista, mas é exatamente o que o H2O Driverless AI realiza. A plataforma automatiza a engenharia de variáveis, um processo crucial e complexo que envolve a criação de novas características a partir de dados brutos, como “total em atraso” ou “percentual em atraso”. O Driverless AI gera automaticamente milhares de variáveis derivadas, o que melhora significativamente o desempenho dos modelos de IA.

A plataforma também utiliza algoritmos genéticos para otimizar a seleção de variáveis e a construção de modelos. Esses algoritmos simulam um processo evolutivo, onde diferentes conjuntos de variáveis são testados, refinados e selecionados com base em sua eficácia. Isso permite que o Driverless AI encontre o modelo mais eficiente rapidamente, superando o que seria possível por meio de ajustes manuais.

Automação e transparência na modelagem de IA

Além de otimizar a criação de modelos, o H2O Driverless AI automatiza os testes e validações, ajustando simultaneamente os parâmetros e avaliando o desempenho de diferentes técnicas de modelagem. Isso reduz drasticamente o tempo necessário para desenvolver modelos otimizados, acelerando um processo que normalmente levaria meses, para apenas horas ou dias.

A plataforma também se destaca pela sua documentação robusta e explicações claras sobre como os modelos foram gerados e como funcionam. Essa transparência é crucial, especialmente em setores regulamentados como o financeiro, onde a conformidade e a compreensão clara dos modelos são essenciais.

Impacto no mercado financeiro: o caso Goldman Sachs

A eficácia do H2O Driverless AI é comprovada por seu impacto positivo em grandes instituições financeiras. Por exemplo, o Goldman Sachs, uma das maiores instituições do setor, tem utilizado a plataforma para otimizar suas operações de machine learning. Segundo Ediz Ozkaya, líder de Machine Learning Stats no Goldman Sachs, a adoção de IA nos mercados de capitais está se acelerando, com a H2O.ai liderando essa transformação. O Driverless AI permite que o banco injete suas capacidades de IA específicas do domínio na plataforma, protegendo sua propriedade intelectual e garantindo conformidade regulatória.

Exemplo prático: Otimização de limites de crédito

Um exemplo concreto de como o Driverless AI está transformando o setor financeiro é o processo de ajuste de limites de crédito para clientes bancários. Tradicionalmente, essa tarefa exigiria que cientistas de dados criassem e ajustassem manualmente variáveis como “total em atraso” para refletir com precisão o comportamento de pagamento dos clientes. Com o Driverless AI, esse processo é automatizado, permitindo que milhares de variáveis sejam testadas e otimizadas simultaneamente, melhorando a precisão do modelo sem a necessidade de esforço manual extensivo.

Segundo Luiz Santos, diretor de Solutions Engineering para a América Latina da H2O.ai, “o uso do Driverless AI economiza um tempo valioso para os cientistas de dados, ao mesmo tempo que melhora a precisão dos modelos, identificando as melhores variáveis e transformações automaticamente”.

Acelerando a transformação digital no setor financeiro

A plataforma H2O Driverless AI não apenas ajuda na construção de modelos mais rápidos e precisos, mas também oferece uma documentação detalhada e explicações claras sobre os resultados dos modelos. Isso é vital para garantir a conformidade e a transparência em um setor altamente regulamentado como o financeiro. A integração dessa tecnologia representa um avanço significativo, proporcionando um retorno substancial sobre o investimento para as empresas que adotam o Driverless AI.